AI crawling 2026: controlla i bot LLM senza perdere SEO

Che cos’è l’ai crawling

Ai crawling è un termine ombrello per indicare le richieste web automatizzate effettuate da sistemi legati all’ia generativa e alla ricerca basata su ia. In pratica: dei bot scaricano le tue pagine, analizzano l’HTML, estraggono testo (a volte anche dati strutturati) e riutilizzano queste informazioni per vari scopi — addestramento, indicizzazione, retrieval per risposte, oppure “fetch” in tempo reale quando un utente chiede a un assistente ia di aprire una URL.

Non è esattamente la stessa cosa del crawling dei motori di ricerca tradizionali. Ci sono sovrapposizioni, ma i crawler ia spesso hanno user agent diversi, pattern di accesso diversi e incentivi economici diversi.

Perché è diventato un tema critico

Ai crawling è esploso come problema perché mette insieme tre fattori:

Costi e rischi di performance: un alto volume di bot consuma banda, aumenta i cache miss e attiva rendering dinamici costosi — soprattutto su WordPress e altri CMS.
Estrazione di valore dai contenuti: i tuoi contenuti possono essere riassunti e “consumati” nelle risposte ia senza generare lo stesso click-through dei risultati di ricerca classici.
Bisogno di controllo: publisher e site owner vogliono opzioni più granulari di “consenti tutto” vs “blocca tutto”, e vogliono enforcement oltre la semplice “educazione” di robots.txt.

Per i siti monetizzati con advertising è ancora più sensibile: più carico, senza garanzia di più pageview.

Tipi di ai crawling che vedrai nella pratica

Crawler per training

Raccolgono grandi volumi di contenuto pubblico per lo sviluppo dei modelli. Spesso il pattern è da crawl esteso: molte URL, discovery rapida via sitemap, sampling e revisite.

Crawler per ai search e indicizzazione

Prodotti di ricerca basati su ia costruiscono un indice per citare, linkare e riassumere le pagine. Tendono a concentrarsi sulle pagine “ad alto segnale” e a tornare sui contenuti aggiornati.

Retrieval attivato dall’utente

Quando un utente dice “apri questa pagina e riassumi”, l’assistente può fetchare direttamente la URL. Il traffico è spesso a burst e concentrato su pagine specifiche.

Comportamenti ibridi

Alcuni player usano più bot o cambiano modalità. Nei log può sembrare incoerente se non mappi user agent e pattern.

User agent, spoofing e perché non fidarti alla cieca

In produzione identifichi i crawler ia soprattutto tramite user agent (e talvolta range IP pubblicati). Vedrai anche crawler di dataset pubblici con volumi importanti.

Due realtà fondamentali:

Gli user agent si falsificano facilmente. Bloccare solo per UA ferma i bot “educati”, non gli scraper aggressivi.
Verified vs unverified è decisivo. Molti CDN/WAF riconoscono bot verificati; il resto va classificato per comportamento: rate, path, header, fingerprint, reputazione.

Quindi ragiona a livelli: user agent + verifica IP/reputazione + analisi comportamentale.

Robots.txt: cosa può fare e cosa non può fare

robots.txt è una policy di crawl, non un sistema di autorizzazione.

Può:

ridurre il carico tenendo i bot “compliant” lontani dagli endpoint costosi
segmentare aree (allow /kb/, disallow /private/)
fornire indicazioni di crawling che molti bot rispettano

Non può:

proteggere davvero i contenuti (un bot non compliant può fetchare comunque)
fermare scraping se il bot ignora le regole
sostituire autenticazione, paywall o authorization

Se ti serve controllo “hard”, robots.txt è solo il primo strato.

Meta robots e X-Robots-Tag: controllo fine a livello pagina

Robots.txt è basato sui path, mentre meta robots e X-Robots-Tag agiscono sul documento.

Use case tipici:

evitare che alcune pagine finiscano in indici senza bloccare tutto il fetch
tenere fuori pagine “thin” (tag, ricerca interna)
limitare preview/snippet in alcuni ecosistemi

Nuance: se blocchi un bot via robots.txt, potrebbe non arrivare mai alla pagina e quindi non leggere i meta tag. Devi scegliere: consenti fetch → controlla via meta oppure blocca il fetch.

Strategie robots.txt comuni contro ai crawling

Qui sotto ci sono pattern da adattare. Sostituisci i nomi dei bot con quelli che vedi realmente nei log.

Strategia 1: consentire ai search, bloccare training

Obiettivo: essere citato e linkato in ai search, riducendo l’estrazione per training.

Strategia 2: bloccare la maggior parte dei crawler ia

Obiettivo: opt-out ampio (dipende dalla compliance dei bot).

Strategia 3: consentire solo una directory “safe”

Obiettivo: pubblicare una knowledge base “riutilizzabile” e proteggere il resto.

Strategia 4: proteggere endpoint costosi

Obiettivo: tenere i bot lontani da aree dinamiche o fragili.

Attenzione: alcuni plugin e integrazioni usano wp-json. Se ti serve pubblicamente, meglio rate limiting che disallow totale.

Waf, rate limiting e bot management: dove nasce il controllo reale

Quando i bot non rispettano le regole, serve enforcement all’edge.

Rate limiting

Esempi di limiti:

max richieste/minuto per IP
limiti più stretti sugli endpoint costosi (search, wp-json, ajax)
controllo burst (picchi) e sustained (traffico continuo)

Challenge

Per traffico sospetto:

JavaScript challenge
managed challenge
accesso tokenizzato per endpoint sensibili

Non esagerare: challenge troppo ampie peggiorano l’esperienza e possono creare effetti collaterali.

Bot score e reputazione

Molti CDN/WAF offrono:

allowlist di bot noti
classificazione di bot verificati
segnali di bot score

Questo aiuta a distinguere bot veri da user agent spoofati.

WordPress: punti dolenti e soluzioni

WordPress diventa caro quando il caching non è solido.

1) caching HTML per utenti anonimi

cache HTML per guest
evita che query string inutili esplodano la cache key
riduci personalizzazioni che impediscono il cache

2) proteggere endpoint dinamici

Hotspot:

/wp-admin/admin-ajax.php
/wp-json/
ricerca interna (/?s=)

Qui: rate limiting aggressivo per unknown bots, regole WAF dedicate, protezione dell’origine.

3) non trasformare le sitemap in un amplificatore di carico

Molti bot iniziano da:

/robots.txt
/sitemap.xml
/post-sitemap.xml

Assicurati che siano veloci e cachate. Sitemap lente e dinamiche sono un classico problema.

Allow, limit o block: decidi in base al business

Allow (con guardrail) se:

vedi referral traffic misurabile da ai search
ti interessano citazioni e brand discovery
il costo marginale per pagina è basso grazie al cache

Limit se:

i bot costano ma vuoi testare la visibilità
puoi separare pagine “commodity” e “premium”
vuoi raccogliere dati prima di decidere

Block se:

monetizzi soprattutto con pageview e session depth
noti spesso “risposta senza clic” nel tuo settore
costi infra e rischio performance superano i benefici

Compromesso comune: ai search sì, training no, unknown bots limitati duramente.

Come riconoscere ai crawling nei log: checklist pratica

Pattern comportamentali

attraversamento rapido di molte URL, pochi asset (css/js/images)
richieste ripetute a robots.txt e sitemap
alta percentuale di 404 per discovery ingenua
header insoliti e timing regolare o a burst

Indizi di fingerprint

spesso niente cookie
poche richieste secondarie (asset)
intervalli costanti o picchi molto netti

“Spoof test”

Se un traffico si presenta come un grande bot ma arriva da IP casuali e si comporta da scraper, trattalo da scraper. L’UA non è prova.

Un piano di controllo semplice e robusto (implementabile subito)

Step 1: mappare il traffico bot

esporta 7–14 giorni di access log
raggruppa per user agent
calcola: richieste, banda, cache hit rate, top path, 404 rate, mediana tempi risposta

Step 2: classificare per bucket

search bot verificati (da mantenere)
ai search bot verificati (da valutare)
training/dataset bot (spesso da bloccare/limitare)
unknown bot (limitazione aggressiva)

Step 3: proteggere prima le superfici costose

endpoint di ricerca
API
pagine dinamiche non cachate
pagine pesanti lato DB

Step 4: stratificare le policy

robots.txt per compliance “educata”
WAF per enforcement
rate limiting per controllo carico
fix di caching per abbassare il costo marginale

Step 5: misurare ogni settimana

Monitora:

origin requests e carico server
cache hit ratio
spike di unknown bot
TTFB/LCP
revenue per 1.000 sessioni
referral traffic da ai search (se presente)

Tattiche avanzate per publisher seri

Servire una versione “crawler-friendly” più economica

HTML pre-render per guest
ridurre widget non essenziali per bot (attenzione: evitare versioni “materialmente diverse” per i motori)

Content zoning

Mettere il premium dietro:

login
abbonamento
token access
signed URL

Struttura per riassunti più corretti

Se consenti l’accesso, migliora precisione con:

titoli chiari
blocchi FAQ
tabelle ben etichettate
definizioni e step-by-step

Questo aiuta SEO e riduce errori nelle risposte ia.

Errori comuni che si ritorcono contro

bloccare tutto (inclusi search bot legittimi) e perdere traffico organico
affidarsi solo a robots.txt mentre gli scraper ignorano tutto
niente cache HTML: ogni hit bot diventa PHP + DB
challenge troppo ampie che colpiscono utenti reali (e talvolta ads)
“query-string explosion” che crea spazi di crawl infiniti

Un template robots.txt di partenza

Conservativo per molti WordPress, poi va adattato:

Se wp-json ti serve pubblicamente, meglio rate limiting che disallow.

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