Crawl IA en 2026 : comment les bots LLM impactent vraiment ton site et quoi faire pour reprendre le contrôle

Ce qu’est le crawl ia

Le crawl ia (ai crawling) désigne l’ensemble des requêtes web automatisées effectuées par des systèmes liés à l’ia générative et à la recherche assistée par ia. Concrètement : des bots téléchargent tes pages, analysent le HTML, extraient le texte (parfois aussi des données structurées) et réutilisent ces informations pour différents objectifs — entraînement de modèles, indexation, retrieval pour générer des réponses, ou “fetch” à la demande quand un utilisateur demande à un assistant ia de consulter une URL.

Ce n’est pas exactement la même chose que le crawl des moteurs de recherche classiques. Il y a des recouvrements, mais le crawl ia a souvent des user agents différents, des patterns d’accès différents, et des incitations économiques différentes.

Pourquoi c’est devenu un sujet critique

Le crawl ia est devenu un vrai problème parce qu’il combine trois effets :

  • Coûts et risques de performance : un volume élevé de bots consomme de la bande passante, augmente les cache misses et déclenche des rendus dynamiques coûteux — surtout sur WordPress et autres CMS.

  • Extraction de valeur : tes contenus sont résumés et utilisés dans des réponses ia sans forcément générer les mêmes clics que des résultats de recherche traditionnels.

  • Besoin de contrôle : les éditeurs veulent des options plus fines que “tout autoriser” ou “tout bloquer”, avec une exécution réelle au-delà de la simple politesse robots.txt.

Pour les sites monétisés à la publicité, c’est encore plus sensible : plus de charge, sans garantie de plus de pages vues.

Les types de crawl ia que tu verras en pratique

Crawlers d’entraînement

Ils collectent de gros volumes de contenu public pour la construction et l’amélioration de modèles. On observe souvent un crawl très large : beaucoup d’URLs, discovery rapide via sitemap, revisites régulières.

Crawl pour recherche ia et indexation

Des produits de recherche ia construisent un index pour citer, lier et résumer des pages. Ils se concentrent souvent sur les pages à fort signal et reviennent sur les contenus qui changent.

Retrieval déclenché par l’utilisateur

Quand un utilisateur dit “ouvre cette page et résume”, l’assistant peut aller chercher l’URL directement. Le trafic est souvent en bursts et concentré sur des pages spécifiques.

Comportements hybrides

Certains acteurs font cohabiter plusieurs bots ou modes. Sans mapping (user agent + patterns), les logs peuvent paraître incohérents.

Noms, user agents et la réalité du spoofing

Dans la vraie vie, tu identifies les crawlers ia surtout via le user agent (parfois avec des plages IP publiées). Tu verras aussi des crawlers de datasets publics qui font du volume.

Deux points clés :

  • Les user agents se falsifient facilement. Bloquer uniquement par user agent stoppe les bots “polis”, pas les scrapers agressifs.

  • Verified vs unverified change tout. Beaucoup de CDN/WAF savent reconnaître des bots “vérifiés”. Le reste doit être classé par comportement : cadence, chemins visités, headers, empreintes, réputation.

Donc pense en couches : user agent + vérification IP/réputation + comportement.

Robots.txt : ce que ça peut faire et ce que ça ne peut pas faire

robots.txt sert à donner des consignes de crawl, pas à sécuriser l’accès.

Il peut :

  • réduire la charge en éloignant les bots polis des endpoints coûteux

  • segmenter des zones de contenu (allow /kb/, disallow /private/)

  • donner des signaux simples de “crawl policy”

Il ne peut pas :

  • sécuriser (un bot non compliant peut quand même fetch)

  • empêcher un scraper qui ignore les règles

  • remplacer une authentification, une paywall ou une vraie autorisation

Si tu veux du contrôle “dur”, robots.txt n’est que la première couche.

Meta robots et x-robots-tag : le contrôle fin, page par page

robots.txt est basé sur des chemins, alors que meta robots et X-Robots-Tag agissent au niveau document.

Cas d’usage :

  • empêcher certaines pages d’apparaître dans des index sans bloquer tout le fetch

  • exclure des pages “thin” (tags, recherche interne)

  • limiter previews/snippets dans certains écosystèmes

Nuance importante : si tu bloques un bot dans robots.txt, il ne verra peut-être jamais tes meta directives. Il faut choisir : autoriser le fetch puis piloter via meta ou bloquer le fetch — selon ton objectif.

Stratégies robots.txt courantes contre le crawl ia

Ci-dessous des patterns à adapter. Remplace les noms de bots par ceux que tu vois réellement dans tes logs.

Stratégie 1 : autoriser la recherche ia, bloquer l’entraînement

Objectif : être cité et linké, sans faciliter l’extraction pour training.

User-agent: ExampleAiSearchBot
Allow: /

User-agent: ExampleTrainingBot
Disallow: /

Stratégie 2 : bloquer la plupart des crawlers ia

Objectif : opt-out large (selon le respect des bots).

User-agent: ExampleAiSearchBot
Disallow: /

User-agent: ExampleTrainingBot
Disallow: /

User-agent: ExamplePublicDatasetBot
Disallow: /

Stratégie 3 : n’autoriser qu’un répertoire “safe”

Objectif : publier une base de connaissance tolérable à la réutilisation.

User-agent: ExampleAiSearchBot
Allow: /kb/
Disallow: /

User-agent: ExampleTrainingBot
Allow: /kb/
Disallow: /

Stratégie 4 : protéger les endpoints coûteux

Objectif : éloigner les bots des zones dynamiques/fragiles.

User-agent: *
Disallow: /wp-admin/
Disallow: /wp-login.php
Disallow: /?s=
Disallow: /search/
Disallow: /wp-json/

Attention : wp-json peut être nécessaire à certains plugins ou intégrations. Si tu en as besoin, préfère le rate limiting plutôt qu’un blocage total.

Waf, rate limiting et bot management : là où le contrôle devient réel

Quand les bots ne jouent pas le jeu, il faut exécuter au niveau edge.

Rate limiting

Exemples de règles :

  • max requêtes/minute/IP

  • limites plus strictes sur les endpoints coûteux (search, wp-json, ajax)

  • contrôle des bursts (pics courts) et du sustained (trafic continu)

Challenges

Pour du trafic suspect :

  • challenge JavaScript

  • managed challenge

  • accès tokenisé pour endpoints sensibles

Mais attention : trop large, ça casse l’expérience utilisateur. Privilégie des règles ciblées.

Bot scoring et réputation

Les solutions CDN/WAF offrent souvent :

  • allowlists de bots connus

  • classification de bots vérifiés

  • signaux de “bot score”

Ça aide à distinguer les vrais bots provider des user agents spoofés.

WordPress : points sensibles et correctifs

WordPress devient coûteux quand le caching n’est pas béton.

1) Rendre le cache “prévisible”

  • cache HTML pour visiteurs anonymes

  • éviter que les query strings explosent le cache key

  • limiter la personnalisation qui empêche le cache

2) Protéger les endpoints dynamiques

Hotspots :

  • /wp-admin/admin-ajax.php

  • /wp-json/

  • la recherche interne (/?s=)

Ici : règles WAF dédiées, rate limiting agressif pour unknown bots.

3) Ne pas laisser les sitemaps amplifier la charge

Beaucoup de bots commencent par :

  • /robots.txt

  • /sitemap.xml

  • /post-sitemap.xml

Assure-toi que c’est rapide et caché. Un sitemap généré dynamiquement et lent est un classique.

Allow, limit ou block : décider selon ton modèle économique

Allow (avec garde-fous), si :

  • tu vois du trafic référent mesurable depuis la recherche ia

  • la découverte de marque et les citations comptent

  • ton coût marginal par page (grâce au cache) est faible

Limit, si :

  • les bots coûtent, mais tu veux tester la visibilité

  • tu peux séparer pages “commodity” et pages “premium”

  • tu veux d’abord des données avant de trancher

Block, si :

  • ton business dépend des pages vues et de la profondeur de session

  • tu observes beaucoup de “réponse sans clic” dans ton domaine

  • les coûts infra et le risque perf dépassent les bénéfices

Un compromis fréquent : autoriser la recherche ia, bloquer le training, limiter très fort les unknown bots.

Reconnaître le crawl ia dans les logs : checklist pratique

Patterns de comportement

  • crawl rapide de nombreuses URLs, peu de fetch d’assets (css/js/images)

  • hits répétés sur robots.txt et sitemaps

  • forte proportion de 404 due à discovery naïve

  • headers atypiques et timing régulier ou bursty

Indices de fingerprint

  • souvent pas de cookies

  • peu de requêtes secondaires (assets)

  • cadence stable, ou pics très nets sur une page

Le “spoof test”

Si ça prétend être un gros bot mais vient d’IPs aléatoires et se comporte comme un scraper, traite-le comme un scraper. Le user agent n’est pas une preuve.

Un plan de contrôle simple et robuste (à déployer rapidement)

Étape 1 : cartographier le trafic bot

  • exporter 7–14 jours de logs

  • grouper par user agent

  • calculer : requêtes, bande passante, cache hit rate, top paths, 404 rate, médiane de temps de réponse

Étape 2 : classer par catégories

  • bots de recherche vérifiés (à garder)

  • bots de recherche ia vérifiés (à évaluer)

  • bots training/datasets (souvent à bloquer/limiter)

  • unknown bots (limitation agressive)

Étape 3 : protéger d’abord les surfaces coûteuses

  • endpoints de recherche

  • APIs

  • pages dynamiques non cachées

  • pages lourdes côté DB

Étape 4 : superposer les couches

  • robots.txt pour la politesse

  • WAF pour l’exécution

  • rate limiting pour la charge

  • corrections de cache pour réduire le coût marginal

Étape 5 : mesurer chaque semaine

Suivre :

  • volume d’origin requests

  • ratio cache hit

  • spikes d’unknown bots

  • TTFB/LCP

  • revenus pour 1 000 sessions

  • trafic référent depuis la recherche ia (si présent)

Tactiques avancées pour éditeurs exigeants

Livrer une version “crawler-friendly” moins coûteuse

  • HTML pré-rendu pour visiteurs anonymes

  • réduire les widgets non essentiels pour bots (attention : éviter une version “matériellement différente” pour les moteurs)

Zoning de contenu

Mettre le premium derrière :

  • login

  • abonnement

  • accès token

  • URLs signées

Structurer pour des résumés plus corrects

Si tu autorises l’accès, améliore la précision avec :

  • titres clairs

  • blocs FAQ

  • tableaux bien étiquetés

  • définitions et sections step-by-step

C’est bon pour le SEO et réduit les erreurs dans les réponses ia.

Erreurs fréquentes qui se retournent contre toi

  • tout bloquer (y compris les bots de recherche légitimes) puis perdre du trafic organique

  • compter uniquement sur robots.txt pendant que les scrapers ignorent tout

  • pas de cache HTML : chaque hit bot devient PHP + DB

  • challenges trop larges qui pénalisent les vrais utilisateurs (et parfois la pub)

  • explosion des query strings qui crée des espaces de crawl infinis

Un template robots.txt de départ

Conservateur pour de nombreux WordPress — à adapter selon ton usage :

User-agent: *
Disallow: /wp-admin/
Disallow: /wp-login.php
Disallow: /?s=
Disallow: /search/
Disallow: /wp-json/
Allow: /wp-admin/admin-ajax.php

Sitemap: https://example.com/sitemap.xml

Si tu as besoin de wp-json publiquement, préfère le rate limiting plutôt qu’un disallow.



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