Un comando vocale frainteso spegne i fari di un’auto elettrica durante la guida

Un incidente è stato causato in Cina dopo che il sistema vocale di bordo di un’auto elettrica ha interpretato erroneamente un comando del conducente, spegnendo i fari mentre il veicolo era in movimento al buio. L’episodio riguarda una Lynk & Co Z20, un’auto elettrica dotata di assistente vocale integrato che ha eseguito un’azione non prevista durante la guida.

Il caso ha attirato l’attenzione sui potenziali rischi di sicurezza legati ai sistemi di controllo vocale nelle automobili moderne. Sebbene queste tecnologie siano progettate per migliorare la comodità e ridurre la distrazione del conducente, errori nell’interpretazione dei comandi possono avere conseguenze pericolose.

Come un comando vocale ha spento i fari del veicolo

Secondo le informazioni disponibili, il conducente voleva semplicemente spegnere l’illuminazione interna dell’abitacolo mentre stava guidando.

Il sistema di assistenza vocale del veicolo ha però interpretato in modo diverso il comando pronunciato.

Invece di disattivare solo l’illuminazione interna, il sistema ha interpretato la frase “spegni tutte le luci” in senso letterale. Di conseguenza non sono state spente soltanto le luci dell’abitacolo, ma anche i fari esterni dell’auto.

Il veicolo ha quindi continuato a viaggiare improvvisamente senza illuminazione.

Il conducente ha provato più volte a riaccendere i fari tramite comandi vocali, ma il sistema non ha riconosciuto correttamente le richieste e ha indicato che l’operazione non poteva essere eseguita.

Pochi secondi dopo l’auto ha urtato il guardrail lungo la strada.

Questo episodio evidenzia un problema importante nei sistemi automobilistici moderni: gli assistenti vocali devono interpretare il linguaggio naturale con precisione senza compromettere funzioni critiche per la sicurezza.

Aggiornamento software urgente da parte di Lynk & Co

Dopo l’incidente, Lynk & Co ha reagito rapidamente. Mu Jun, direttore commerciale dell’azienda, ha annunciato il rilascio di un aggiornamento software urgente per i veicoli interessati.

L’aggiornamento introduce una nuova logica di sicurezza. In base alle nuove impostazioni:

• le luci esterne del veicolo non possono più essere spente tramite comando vocale mentre l’auto è in movimento

• lo spegnimento dei fari durante la guida è consentito solo tramite controllo manuale

L’azienda ha inoltre presentato scuse pubbliche per l’accaduto, riconoscendo che il comportamento del sistema non rispettava gli standard di sicurezza previsti.

Gli aggiornamenti software OTA (Over-The-Air) sono ormai una pratica comune nei veicoli connessi e permettono ai produttori di correggere rapidamente problemi software senza richiedere interventi in officina.

Vulnerabilità simili scoperte anche in altri veicoli

Dopo la diffusione della notizia, molti proprietari di auto elettriche hanno iniziato a testare comandi vocali simili su altri modelli.

Alcuni test hanno mostrato che certi veicoli dei marchi Zeekr e Deepal presentavano comportamenti simili.

I comandi diretti come “spegni i fari” risultavano generalmente bloccati dai sistemi di sicurezza. Tuttavia comandi più generici come “spegni tutte le luci” potevano in alcuni casi aggirare la logica di protezione del software.

Questo indica che alcuni sistemi di controllo vocale utilizzano filtri basati su regole, che non sempre considerano tutte le possibili varianti del linguaggio naturale.

Entrambi i produttori hanno successivamente annunciato aggiornamenti software per eliminare la vulnerabilità.

Il ruolo crescente degli assistenti vocali nelle auto elettriche

Gli assistenti vocali stanno diventando sempre più diffusi nelle automobili moderne, soprattutto nei veicoli elettrici dotati di piattaforme digitali avanzate.

I produttori automobilistici integrano sistemi vocali per consentire ai conducenti di controllare diverse funzioni senza distogliere lo sguardo dalla strada o togliere le mani dal volante.

Tra le funzioni comunemente controllabili tramite voce troviamo:

• sistemi di navigazione

• climatizzazione

• sistemi di infotainment

• chiamate telefoniche

• illuminazione interna

• impostazioni del veicolo

Nei modelli più avanzati è possibile controllare persino modalità di guida, regolazioni dei sedili o funzioni diagnostiche del veicolo tramite comandi vocali.

Con l’aumento di queste funzionalità cresce però anche la complessità della progettazione dei sistemi.

La sfida dell’elaborazione del linguaggio naturale nelle auto

Gli assistenti vocali si basano su tecnologie di Natural Language Processing (NLP), che permettono ai sistemi informatici di comprendere il linguaggio umano.

Questi sistemi devono analizzare le frasi pronunciate dal conducente e trasformarle in comandi operativi per i diversi sistemi del veicolo.

Il problema principale è che il linguaggio naturale è spesso ambiguo.

Ad esempio una frase come:

“spegni la luce”

può riferirsi a:

• illuminazione dell’abitacolo

• illuminazione del cruscotto

• luci ambientali

• fari esterni del veicolo

Senza un contesto chiaro, il sistema potrebbe interpretare il comando in modo errato.

In un ambiente critico come la guida automobilistica, tali errori possono comportare rischi.

Progettazione della sicurezza nei sistemi vocali automobilistici

Per questo motivo gli ingegneri automobilistici progettano i sistemi vocali con rigide limitazioni di sicurezza per le funzioni critiche del veicolo.

Molti veicoli moderni impediscono tramite software operazioni come:

• spegnere i fari durante la guida

• aprire le porte ad alta velocità

• modificare sistemi avanzati di assistenza alla guida mentre l’auto è in movimento

• disattivare importanti avvisi di sicurezza

L’incidente della Lynk & Co dimostra tuttavia che comandi indiretti o generici possono talvolta aggirare queste protezioni se la logica del software non è sufficientemente completa.

Queste situazioni rientrano spesso nei cosiddetti edge case, cioè comportamenti imprevisti in sistemi complessi.

Gli aggiornamenti software come strumento di sicurezza nei veicoli moderni

La possibilità di distribuire aggiornamenti software tramite Internet ha cambiato radicalmente l’industria automobilistica.

In passato correggere un errore software richiedeva spesso una visita in officina o una campagna di richiamo.

Oggi i produttori possono aggiornare i sistemi delle auto in modo simile agli smartphone.

Gli aggiornamenti OTA consentono di:

• correggere bug software

• migliorare gli algoritmi di riconoscimento vocale

• rafforzare le restrizioni di sicurezza

• introdurre nuove funzionalità

• migliorare la stabilità del sistema

Questo cambiamento dimostra anche che i veicoli moderni stanno diventando sempre più piattaforme definite dal software.

Lynk & Co Z20 e la sua versione europea

Il veicolo coinvolto nell’incidente, la Lynk & Co Z20, fa parte della nuova generazione di auto elettriche connesse prodotte dal marchio sino-svedese Lynk & Co.

In Europa il modello viene commercializzato con il nome Lynk & Co 02.

Il veicolo appartiene al segmento dei crossover elettrici compatti e offre una piattaforma digitale avanzata con assistente vocale, servizi connessi e aggiornamenti software regolari.

Come molti veicoli elettrici di nuova generazione, la Z20 dipende fortemente da funzioni controllate dal software.

Cosa rivela l’incidente sulla sicurezza delle auto intelligenti

L’incidente dimostra chiaramente che l’affidabilità del software sta diventando importante quanto quella meccanica nei veicoli moderni.

Con la crescente integrazione di intelligenza artificiale, riconoscimento vocale e servizi cloud, i produttori devono garantire che questi sistemi funzionino in modo sicuro in qualsiasi situazione.

Il caso Lynk & Co dimostra che anche una funzione apparentemente semplice, come il controllo vocale delle luci, può generare rischi imprevisti se il sistema interpreta erroneamente un comando.

Per l’industria automobilistica la lezione è evidente: gli assistenti vocali devono essere progettati con logiche di sicurezza robuste, comprensione contestuale e meccanismi di protezione affidabili per evitare situazioni pericolose durante la guida.

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Le immagini utilizzate in questo articolo sono generate tramite IA...

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